、夜诊影像诊断时存在的难题:患者主诉模糊、年轻医生经验缺乏、夜班的生理疲惫也会影响医生的专注力。”
据介绍,千佛山医院目前每天只有三位放射科医生轮班值守DR班,24小时内需要看完将近000张各类DR影像片,每张急诊DR片都需要在半个小时内出具报告。
放眼全国,放射科医生人才的缺乏是一个老生常谈的话题。有统计数字显示,医学影像数据年增长率为63%,而放射科医生数量年增长率仅为2%,而这一缺口,在乡镇医院、卫生所等医疗机构更为严重。
为了缓解医生的工作压力,弥补低年资医生经验不足造成的缺陷,并提高骨折影像检查的准确率,2020年,千佛山医院引入了汇医慧影的X射线骨折AI产品。
但在产品引入之初,包括李爱银在内的多位骨科和放射科医生,对这一“新鲜事物”的可靠性,还是存有疑虑。
为此,千佛山医院还专门做了一项试验,通过每个月的病例追查,将过去的骨折DR片重新进行AI产品辅助筛检,并且和之前出具的报告进行对比。
在这次结果中,李爱银和他的同事惊喜地发现,在三十余例年轻医生无法准确判断的DR片中,AI辅助筛查软件精准地标注出了病灶部位,其中还包括此前险些造成纠纷的案例。这让大家意识到,AI技术在医疗领域的应用,将为医生的临床工作带来极大的帮助。
李爱银向“医学界”介绍,患者拍完DR片后,人工智能软件会直接在后台出具一份报告,将所有怀疑骨折的部位全部标红,这一过程用时低至“秒级”。在此基础上,医生会进一步对标注的区域进行二次判断,最终出具报告。
“这款产品还有一个最大的亮点,就是其对全身骨骼检查的覆盖率基本上达到了0%以上,这将在疑似多部位创伤患者的检查中发挥巨大的作用。”
“如果说在单部位骨折患者的检查中,人工智能还只是起到了对年轻医生阅片水平的‘补漏’,那在多部位损伤的病人里,人工智能直接将全身疑似骨折的部位一起识别了出来,缓解了医生需要挨个部位详细筛查所花费的精力,节省了时间。”
李爱银认为,基于这款软件的临床优势,它可以成为医生最得力的助手。尤其是在基层医院中,人工智能软件可以算得上是年轻医生的“半个指导老师”。
三年心血一场临床试验给出答案
从207年开始,汇医慧影就正式对骨折X射线辅助诊断软件立项,目标是建立基于深度学习算法,实现手部、足部、腕关节、肩关节、髋关节、踝关节、股骨、胯关节、盆骨、尺桡骨、胫腓骨等区域的骨折全自动识别,快速判断X射线中是否存在骨折,辅助影像
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